വാർത്തകൾ ഓൺ ചെയ്താൽ എണ്ണവില പ്രവചനങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് കേൾക്കാനാകും. വിലകൾ ഉയരും. വില കുറയും. വിതരണം മുറുകും. ഡിമാൻഡ് കുതിച്ചുയരും. അത് പ്രധാനമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. അത് അടിയന്തിരമായി തോന്നുന്നു. പിന്നെ നിങ്ങൾ അടുത്തുള്ള ഒരു കിണർ പരിശോധിക്കുന്നു. അത് സ്ഥിരമായ നിരക്കിൽ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു. അത് ഒരു ഇടിവ് വക്രം പിന്തുടരുന്നു. മാസങ്ങളായി അത് ചെയ്തതുപോലെ അത് ചെയ്യുന്നു.
ആ വ്യത്യാസം പ്രധാനമാണ്. യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് പ്രാദേശിക കിണറുകളിലെ ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നു. എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് ദേശീയ പ്രവചനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. എണ്ണ, വാതക മേഖലയിൽ, ഇപ്പോൾ സംഭവിക്കുന്നത് സാധാരണയായി കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.
ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
എണ്ണവില പ്രവചനങ്ങൾക്ക് ഇത്രയധികം ശ്രദ്ധ ലഭിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
എണ്ണവില പ്രവചനങ്ങൾ പങ്കുവെക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. അവർ വലിയ സംഖ്യകളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ആഗോള സംഭവങ്ങളെക്കുറിച്ച് അവർ സംസാരിക്കുന്നു. അവർ ശക്തമായ പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. യുഎസ് എനർജി ഇൻഫർമേഷൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ കാണിക്കുന്നത് എണ്ണവില ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ 20 മുതൽ 40 ശതമാനം വരെ ചാഞ്ചാടുമെന്നാണ് . ഈ ചാഞ്ചാട്ടങ്ങൾ വാർത്തകളിൽ ഇടിവ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
പ്രവചനങ്ങൾ ആ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ പ്രവചിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. അവ പലപ്പോഴും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. അവ വേഗത്തിൽ മാറുന്നു. ഒരു ഭൂവുടമ ഒരിക്കൽ പറഞ്ഞു, "എണ്ണ വില 25 ശതമാനം ഉയരുന്നത് ഞാൻ കണ്ടു, എന്റെ പേയ്മെന്റുകൾ കുതിച്ചുയരുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിച്ചു. ഒന്നും മാറിയില്ല."
ആ നിമിഷം വിലയും ഉൽപാദനവും തമ്മിലുള്ള അന്തരം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.
ലോക്കൽ വെൽ ഡാറ്റ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് കാണിക്കുന്നത്
പ്രാദേശിക കിണറുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഉൽപ്പാദനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
ഇത് ലളിതമായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു:
- കഴിഞ്ഞ മാസം കിണറിൽ നിന്ന് എത്ര എണ്ണ ഉത്പാദിപ്പിച്ചു?
- എത്ര വേഗത്തിലാണ് അത് കുറയുന്നത്?
- അടുത്തുള്ള കിണറുകൾ എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യും?
- എത്ര കാലമായി ഇത് ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങിയിട്ട്?
ഈ ഉത്തരങ്ങൾ യഥാർത്ഥ റിപ്പോർട്ടുകളിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്. അവ പ്രതിമാസം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. അവ യാഥാർത്ഥ്യത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
10 മുതൽ 20 മൈൽ വരെയുള്ള കിണറുകൾ പലപ്പോഴും സമാനമായ പ്രകടനം പങ്കിടുന്നു. ഒരേ രൂപീകരണം. ഒരേ മർദ്ദം. അതേ താഴ്ച രീതികൾ.
ഒരു ഫീൽഡ് എഞ്ചിനീയർ ഒരിക്കൽ പറഞ്ഞു, "അടുത്ത വീട്ടിലെ മൂന്ന് കിണറുകൾ ഇതേ രീതിയിൽ താഴ്ന്നാൽ, നിങ്ങളുടേതും വീഴും."
ആ തരത്തിലുള്ള വ്യക്തത ഏതൊരു പ്രവചനത്തെയും മറികടക്കുന്നു.
ഉൽപ്പാദനം വിലയേക്കാൾ കൂടുതൽ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു
വരുമാനം വിലയെയും ഉൽപ്പാദനത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉൽപ്പാദനമാണ് അടിത്തറയൊരുക്കുന്നത്.
ഉത്പാദനം കുറഞ്ഞാൽ, ഉയർന്ന വിലകൾ ആ ഇടിവിനെ പൂർണ്ണമായും നികത്തണമെന്നില്ല.
പല ഷെയ്ൽ കിണറുകളും ആദ്യ വർഷത്തിൽ 60 മുതൽ 70 ശതമാനം വരെ കുറയുന്നു . ആ ഇടിവ് ഹ്രസ്വകാല വിലക്കയറ്റത്തേക്കാൾ ദീർഘകാല ഉൽപാദനത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു.
ഒരു ധാതു ഉടമ അത് വ്യക്തമായി വിശദീകരിച്ചു. "എണ്ണ ഉയർന്നു, പക്ഷേ എന്റെ കിണറ്റിൽ ഇതിനകം തന്നെ താഴ്ന്നു. ചെക്കിൽ വലിയ മാറ്റമൊന്നും വന്നില്ല."
എന്തുകൊണ്ടെന്ന് പ്രാദേശിക ഡാറ്റ വിശദീകരിക്കുന്നു.
ഹെഡ്ലൈൻസയോട് ജിയോളജി പ്രതികരിക്കുന്നില്ല
റോക്ക് വാർത്തകളോട് പ്രതികരിക്കുന്നില്ല. അത് മർദ്ദം, സുഷിരം, ഘടന എന്നിവയോട് പ്രതികരിക്കുന്നു.
ഒരു ഭൂഗർഭശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഒരിക്കൽ പറഞ്ഞു, "ഫോർമേഷന് ഇന്ന് എണ്ണയുടെ വില എത്രയാണെന്ന് അറിയില്ല."
ആ പ്രസ്താവന ആശയക്കുഴപ്പം ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
പ്രാദേശിക കിണറുകളുടെ ഡാറ്റ ഭൂമിശാസ്ത്രത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ദേശീയ പ്രവചനങ്ങൾ വിപണികളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ഇവ വ്യത്യസ്ത സംവിധാനങ്ങളാണ്.
ടെക്സാസിലെ G2 പെട്രോളിയം പോലുള്ള ടീമുകൾ വിശാലമായ പ്രവചനങ്ങളെക്കാൾ പ്രാദേശിക മികച്ച പ്രകടനത്തിന് മുൻഗണന നൽകാൻ പഠിച്ചു. ആ ശീലം മികച്ച പ്രതീക്ഷകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
എന്തുകൊണ്ടാണ് പ്രവചനങ്ങൾക്ക് പ്രാദേശിക യാഥാർത്ഥ്യം നഷ്ടപ്പെടുന്നത്?
ദേശീയ പ്രവചനങ്ങൾ പ്രദേശങ്ങളിലുടനീളമുള്ള ശരാശരി ഡാറ്റയാണ്.
അവ മിശ്രിതമാക്കുന്നു:
- പെർമിയൻ ബേസിൻ ഉത്പാദനം
- ബേക്കൺ ഔട്ട്പുട്ട്
- ഈഗിൾ ഫോർഡിന്റെ ട്രെൻഡുകൾ
- ഡിജെ ബേസിൻ ആക്റ്റിവിറ്റി
ഓരോ തടവും വ്യത്യസ്തമായി പെരുമാറുന്നു.
ഈഗിൾ ഫോർഡിന് കൂടുതൽ വേഗതയിൽ വില കുറയാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ബേക്കൺ കൂടുതൽ നേരം പിടിച്ചു നിന്നേക്കാം. ഡിജെ ബേസിൻ സന്തുലിതമായി നിലനിന്നേക്കാം.
ഒരു ഡ്രില്ലിംഗ് സൂപ്പർവൈസർ ഒരിക്കൽ പറഞ്ഞു, "മണലും ഷെയ്ലും ശരാശരി കണക്കാക്കി വ്യക്തത പ്രതീക്ഷിക്കാൻ കഴിയില്ല."
പ്രാദേശിക ഡാറ്റ ആ വ്യത്യാസങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു.
പ്രാദേശിക ഡാറ്റ അനിശ്ചിതത്വം കുറയ്ക്കുന്നു
അനിശ്ചിതത്വം സമ്മർദ്ദം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. പ്രാദേശിക ഡാറ്റ അത് കുറയ്ക്കുന്നു.
നിങ്ങൾക്കറിയുമ്പോൾ:
- അടുത്തുള്ള കിണറുകൾ എങ്ങനെ കുറയുന്നു
- ഉത്പാദനം സ്ഥിരത കൈവരിക്കുമ്പോൾ
- ദീർഘകാല ഔട്ട്പുട്ട് എങ്ങനെയിരിക്കും
നീ ഊഹിക്കുന്നത് നിർത്ത്.
ഒരു ഭൂവുടമ പങ്കുവെച്ചു, "എല്ലാ ദിവസവും എണ്ണവില പരിശോധിക്കുന്നത് ഞാൻ നിർത്തി. എന്റെ കൗണ്ടിയിലെ കിണറുകൾ ഒരു പാദത്തിലൊരിക്കൽ ഞാൻ നിരീക്ഷിക്കാൻ തുടങ്ങി."
ആ മാറ്റം ശാന്തത സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
ലോക്കൽ വെൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമമായ വഴികൾ
നിങ്ങൾക്ക് നൂതന ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമില്ല. സ്ഥിരത ആവശ്യമാണ്.
സംസ്ഥാന ഉൽപ്പാദന റിപ്പോർട്ടുകൾ പരിശോധിക്കുക
മിക്ക സംസ്ഥാനങ്ങളും പ്രതിമാസ കിണർ ഡാറ്റ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു.
അടുത്തുള്ള കിണറുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക
സാധ്യമാകുമ്പോഴെല്ലാം 10 മുതൽ 20 മൈൽ വരെ അകലത്തിൽ തുടരുക.
ത്രൈമാസ ശരാശരി ട്രാക്ക് ചെയ്യുക
പ്രതിമാസ സംഖ്യകളിൽ ചാഞ്ചാട്ടം അനുഭവപ്പെടുന്നു. ത്രൈമാസ ട്രെൻഡുകൾ ദിശ കാണിക്കുന്നു.
ആദ്യ വർഷത്തെയും പിന്നീടുള്ള വർഷത്തെയും താരതമ്യം ചെയ്യുക
ഇത് തകർച്ച എത്രത്തോളം മന്ദഗതിയിലാകുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുന്നു.
സ്പൈക്കുകൾക്കായി അല്ല, പാറ്റേണുകൾക്കായി നോക്കുക
പാറ്റേണുകൾ ആവർത്തിക്കുന്നു. സ്പൈക്കുകൾ മങ്ങുന്നു.
നിങ്ങൾ എത്ര തവണ പരിശോധിക്കുന്നു എന്നത് പരിമിതപ്പെടുത്തുക
ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള നിരീക്ഷണം ശബ്ദമുണ്ടാക്കുന്നു.
ഒരു കരക്കാരനെക്കുറിച്ച് ഒരിക്കൽ ഒരു കഥ പറഞ്ഞു, "നിങ്ങൾ എല്ലാ ദിവസവും നോക്കിയാൽ, വിഷമിക്കാൻ എന്തെങ്കിലും കണ്ടെത്തും."
ആളുകൾ ചെയ്യുന്ന സാധാരണ തെറ്റുകൾ
തെറ്റ് 1: വിലയെ പ്രധാന സിഗ്നലായി കണക്കാക്കൽ
ഉൽപ്പാദനം ഫലങ്ങൾ നയിക്കുന്നു.
തെറ്റ് 2: വ്യത്യസ്ത തടങ്ങളിലെ കിണറുകളുടെ താരതമ്യം.
ഓരോ പ്രദേശവും വ്യത്യസ്തമായി പെരുമാറുന്നു.
തെറ്റ് 3: ഹ്രസ്വകാല മാറ്റങ്ങളോടുള്ള പ്രതികരണം
ഒരു മാസം ഒരു പ്രവണതയെ നിർവചിക്കുന്നില്ല.
തെറ്റ് 4: ഡിക്ലയിൻ കർവുകൾ അവഗണിക്കൽ
മിക്ക മാറ്റങ്ങളെയും വിശദീകരിക്കുന്നത് നിരസിക്കലാണ്.
തെറ്റ് 5: പ്രവചനങ്ങളെ വസ്തുതകളായി വിശ്വസിക്കുക
പ്രവചനങ്ങൾ ഏകദേശങ്ങളാണ്. ഡാറ്റ തെളിവാണ്.
ഓപ്പറേറ്റർമാർ പ്രാദേശിക ഡാറ്റയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഓപ്പറേറ്റർമാർ പ്രാദേശിക ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്നു.
അവർ പഠിക്കുന്നു:
- സമീപത്തുള്ള കിണറിന്റെ പ്രകടനം
- സമ്മർദ്ദ സ്വഭാവം
- പൂർത്തീകരണ ഫലങ്ങൾ
- നിരക്കുകൾ നിരസിക്കുക
ദേശീയ വില പ്രവചനങ്ങളെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കിയല്ല അവർ ഡ്രില്ലിംഗ് പദ്ധതികൾ തയ്യാറാക്കുന്നത്.
ഒരു ഡ്രില്ലിംഗ് മാനേജർ ഒരിക്കൽ പറഞ്ഞു, "ഞങ്ങൾ കുഴിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ആ പ്രദേശത്തെ അവസാനത്തെ അഞ്ച് കിണറുകൾ കൂടി പഠിക്കും. അത് ഏതൊരു പ്രവചനത്തേക്കാളും കൂടുതൽ നമ്മോട് പറയുന്നു."
ആ സമീപനം ഫലങ്ങൾ നയിക്കുന്നു.
ലോക്കൽ ഡാറ്റ ദീർഘകാല ചിന്തയെ എങ്ങനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
പ്രാദേശിക ഡാറ്റ ക്ഷമയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.
അതു കാണിക്കുന്നു:
- ആദ്യ വർഷത്തിനുശേഷം കിണറുകൾ എങ്ങനെ പെരുമാറും
- ഉത്പാദനം എത്രത്തോളം നീണ്ടുനിൽക്കും
- കാലക്രമേണ ഇടിവ് എങ്ങനെ മന്ദഗതിയിലാകുന്നു
ഇത് ദീർഘകാല ആസൂത്രണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
ഒരു ധാതു ഉടമ പറഞ്ഞു, "പാറ്റേൺ കണ്ടതിനുശേഷം, ദൈനംദിന മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഞാൻ വിഷമിക്കുന്നത് നിർത്തി."
ആ മാനസികാവസ്ഥ സ്ഥിരത വളർത്തുന്നു.
മനഃശാസ്ത്രപരമായ നേട്ടം
തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിൽ മാത്രമല്ല, കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ പ്രാദേശിക ഡാറ്റ സഹായിക്കുന്നു. ഇത് ആളുകളുടെ വികാരങ്ങളെ മാറ്റുന്നു.
വിലകൾ കാണുന്നത് ഉത്കണ്ഠ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. പാറ്റേണുകൾ കാണുന്നത് ആത്മവിശ്വാസം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
ഒരു ഫാം ഉടമ ലളിതമായി വിശദീകരിച്ചു. "വിലകൾ വേഗത്തിൽ നീങ്ങുന്നു. എന്റെ കിണറുകൾ പതുക്കെ നീങ്ങുന്നു. ഞാൻ പതുക്കെ പോകുന്ന ഭാഗം പിന്തുടരുന്നു."
ആ സമീപനം സമ്മർദ്ദം കുറയ്ക്കുന്നു.
ഫൈനൽ ചിന്തകൾ
ദേശീയ എണ്ണവില പ്രവചനങ്ങൾ എപ്പോഴും നിലനിൽക്കും. അവ എപ്പോഴും ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കും. അവ എപ്പോഴും മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കും.
പ്രാദേശിക കിണറുകളുടെ ഡാറ്റ വളരെ ശാന്തമായ ഒരു കഥയാണ് പറയുന്നത്. നിങ്ങളുടെ കിണറുകൾ ഇപ്പോൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു.
എണ്ണ, വാതക മേഖലകളിൽ, യാഥാർത്ഥ്യം പ്രവചനങ്ങളെ മറികടക്കുന്നു.
വ്യക്തത വേണമെങ്കിൽ, അടുത്തുനിന്നുതന്നെ തുടങ്ങുക. നിങ്ങളുടെ ചുറ്റുമുള്ള കിണറുകൾ നോക്കുക. അവയുടെ പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കുക. അവ കാണിക്കുന്നതിൽ വിശ്വസിക്കുക.
ഏതൊരു പ്രവചനത്തേക്കാളും കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ തൊട്ടടുത്തുള്ള കിണർ നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കും.
